業界に特化したオープンプラットフォーム

ビッグデータ戦略は、データレイク戦略から始まります。OptimalPlusは、ビッグデータ戦略実現までのあらゆるステージでお客様をサポートします。データレイクをゼロから作成することも、既存のデータレイクの価値をさらに高めることもできます。クラウドやオンプレミスの主要なビッグデータプラットフォームをサポートするOptimalPlusのソリューションは、お客様のデータレイクインフラ上に直接展開して既存のツールと連携させることができ、最高レベルのパフォーマンス、最長レベルのデータ保管期間、最大限のTCO削減を実現します。

分析の品質は、その元となるデータの品質、一貫性、適時性に大きく依存します。 すべてのデータをソースから正確かつ完全に収集してデータレイクに取り込むために必要なツールと専門知識を活用することで、お客様は本来の業務に集中できるようになり、分析から最大限の価値を引き出すことが可能となります。

ビッグデータを素早く分析するには、複雑かつ大規模な多次元クエリに対応できるよう最適化されたデータスキーマが必要です。 OptimalPlusの最適化されたデータスキーマでデータをモデル化すれば、大規模なデータセットを極めて高いパフォーマンスで分析できます。また、OptimalPlusのデータモデルは高い拡張性とカスタマイズ性を備えており、あらゆる種類の製造データや製品データを保管できます。

ITの専門家は、利用可能なあらゆるデータシステムや分析ツールの機能を活用しながらも、使い慣れたツールでアプリケーションを構築したいと考えています。 OptimalPlusのアプリケーションでは、Python、R、Sparkを使用して独自のスクリプトやアルゴリズムを作成し、それを分析やルールに使用することができます。これを可能にしているのが、強力な分析フロー設計ツール「Sequoia」です。 他のプログラミング環境から、ODBCまたは当社のウェブAPIを経由してOptimalPlusデータベースに接続すれば、一般的な分析や特定分野の分析のための豊富なライブラリにアクセスできます。

企業は、コストを削減すると同時に、非公開のデータサイロ内にデータを重複して保持する無駄をなくしたいと考えています。分析ツールをデータソースに接続することで、全社に散らばる各種データソースをつなげることができます。当社のPortal+アプリケーションとウェブツール、またはお好みのビジネスインテリジェンスツールを使用して、データがどこにあろうとも、データとインサイトを可視化できます。

データサイエンティストは、データを発掘、整理して意味のある形にするのに多大な時間を費やしています。モデルを構築し、そのトレーニングやテストが済んでも、確実かつ管理された方法で本番環境に移行させるには相当な労力が必要です。 包括的なOptimalPlusプラットフォームは、データ収集からモデリング、展開、監視まで、機械学習プロジェクトのライフサイクル全体に対応します。このプラットフォームを利用することで、データサイエンティストは、価値あるモデルの作成に専念でき、モデルを運用する上で必要なあらゆる作業はOptimalPlusプラットフォームに委ねることが可能です。

アクションに結びつかない分析結果は価値がありません。ユーザーは、問題を特定して最も重要な問題に注力するのに役立つシステムを必要としています。 OptimalPlusは、機能豊富なクライアントアプリケーションであるPortal+と、既成のまたはカスタマイズ可能なダッシュボードを備えた使い勝手に優れたウェブアプリケーションを提供します。これらのアプリケーションでは、KPIを表示したり、生産上の問題に関するインサイトを取得したりできるだけでなく、問題の原因を迅速かつ正確に特定するのに役立つドリルダウンを簡単に実行できます。また、使い慣れた他社製のビジネスインテリジェンスツールを使ってデータとインサイトを表示させることも可能です。 24時間365日稼働するルールエンジンが分析を自動的に実行し、人間の介入の有無にかかわらず、製造現場でのアクションを促します。