お客様のビッグデータ戦略を強化

専門領域の知識を活用

お客様の領域に特化したアプリケーション、解析手法、アルゴリズム、ノウハウが豊富に組み込まれたプラットフォーム

イノベーションを加速

お客様のビッグデータ分析戦略との相乗効果 – デジタル化が進んでいる企業にもこれからの企業にも効果あり

データに精通する

データを基にした活動と行う組織になり、ビッグデータテクノロジーへの投資収益率を最大化するための近道

既存のツールを さらに有効活用

投資回収までの時間を短縮。業界での様々なお客様との豊富な経験を通して獲得した豊富な知識があります。そのため、目に見える効果がすぐに現れます。

業務効率をアップ

お客様の業界固有の課題に合わせたすぐに使えるスマートマニュファクチャリングソリューション

お客様のビッグデータ戦略を全ての側面から助けます

エンタープライズレベルのデータレイクテクノロジー

ビッグデータ戦略は、データレイク戦略から始まります。OptimalPlusは、ビッグデータ戦略実現までのあらゆるステージでお客様をサポートします。データレイクをゼロから作成することも、既存のデータレイクの価値をさらに高めることもできます。クラウドやオンプレミスの主要なビッグデータプラットフォームをサポートするOptimalPlusのソリューションは、お客様のデータレイクインフラ上に直接展開して既存のツールと連携させることができ、最高レベルのパフォーマンス、最長レベルのデータ保管期間、最大限のTCO削減を実現します。

データ工学

分析の品質は、その元となるデータの品質、一貫性、適時性に大きく依存します。 すべてのデータをソースから正確かつ完全に収集してデータレイクに取り込むために必要なツールと専門知識を活用することで、お客様は本来の業務に集中できるようになり、分析から最大限の価値を引き出すことが可能となります。

製造業向けに最適化されたデータモデル

ビッグデータを素早く分析するには、複雑かつ大規模な多次元クエリに対応できるよう最適化されたデータスキーマが必要です。 OptimalPlusの最適化されたデータスキーマでデータをモデル化すれば、大規模なデータセットを極めて高いパフォーマンスで分析できます。また、OptimalPlusのデータモデルは高い拡張性とカスタマイズ性を備えており、あらゆる種類の製造データや製品データを保管できます。

拡張可能な開発フレームワーク

ITの専門家は、利用可能なあらゆるデータシステムや分析ツールの機能を活用しながらも、使い慣れたツールでアプリケーションを構築したいと考えています。 OptimalPlusのアプリケーションでは、Python、R、Sparkを使用して独自のスクリプトやアルゴリズムを作成し、それを分析やルールに使用することができます。これを可能にしているのが、強力な分析フロー設計ツール「Sequoia」です。 他のプログラミング環境から、ODBCまたは当社のウェブAPIを経由してOptimalPlusデータベースに接続すれば、一般的な分析や特定分野の分析のための豊富なライブラリにアクセスできます。

既存のツールとインフラの活用

企業は、コストを削減すると同時に、非公開のデータサイロ内にデータを重複して保持する無駄をなくしたいと考えています。分析ツールをデータソースに接続することで、全社に散らばる各種データソースをつなげることができます。当社のPortal+アプリケーションとウェブツール、またはお好みのビジネスインテリジェンスツールを使用して、データがどこにあろうとも、データとインサイトを可視化できます。

サプライチェーン全体に機械学習を

データサイエンティストは、データを発掘、整理して意味のある形にするのに多大な時間を費やしています。モデルを構築し、そのトレーニングやテストが済んでも、確実かつ管理された方法で本番環境に移行させるには相当な労力が必要です。 包括的なOptimalPlusプラットフォームは、データ収集からモデリング、展開、監視まで、機械学習プロジェクトのライフサイクル全体に対応します。このプラットフォームを利用することで、データサイエンティストは、価値あるモデルの作成に専念でき、モデルを運用する上で必要なあらゆる作業はOptimalPlusプラットフォームに委ねることが可能です。

迅速かつインタラクティブな分析とインサイトの取得

アクションに結びつかない分析結果は価値がありません。ユーザーは、問題を特定して最も重要な問題に注力するのに役立つシステムを必要としています。 OptimalPlusは、機能豊富なクライアントアプリケーションであるPortal+と、既成のまたはカスタマイズ可能なダッシュボードを備えた使い勝手に優れたウェブアプリケーションを提供します。これらのアプリケーションでは、KPIを表示したり、生産上の問題に関するインサイトを取得したりできるだけでなく、問題の原因を迅速かつ正確に特定するのに役立つドリルダウンを簡単に実行できます。また、使い慣れた他社製のビジネスインテリジェンスツールを使ってデータとインサイトを表示させることも可能です。 24時間365日稼働するルールエンジンが分析を自動的に実行し、人間の介入の有無にかかわらず、製造現場でのアクションを促します。

OptimalPlusの業界別分析ソリューションについて詳しく知る

自動車
自動車 – 信頼性の高い製品を効率的に製造
高度で実行可能な分析を使用し、お客様の製造効率を最大限に高め、新製品のランプアップを加速させると同時に、製品の信頼性をさらに向上させます。
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半導体
半導体 – 製造効率を改善
業界をリードするビッグデータ分析プラットフォームと、10年以上にわたって培ってきた専門知識を組み合わせて、お客様の製造効率、品質、信頼性を次のレベルへと引き上げます。
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エレクトロニクス
エレクトロニクス- 製造コストを低減
高度で実行可能な分析を使用し、お客様の製造効率を最大限に高め、新製品のランプアップを加速させると同時に、サプライチェーンの見える化を促進します。
続きを読む

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OptimalPlusの知識ベースのご紹介

eBooks: データを基にした製造メーカーになるための5ステップ

それぞれのステップについて詳しくご覧になりたい方はeBookをダウンロードしてください。
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eBooks: スマートマニュファクチャリングソリューション: 構築それとも購入?

eBookをダウンロードして、常に製造分析ソリューションを最先端に保つための最適な方法をご覧ください。
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eBooks: インダストリー4.0を形作るビッグデータトレンド

製造業におけるビッグデータ分析は、製造業を大きく変える画期的技術です。eBookをダウンロードし、最新動向を把握する。
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プレゼンテーション: 製品ライフサイクル分析による包括的な予測

機械学習を使用し、より優れた知見を導き出し、信頼性を向上させる方法を読む。
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ホワイトペーパー: 深層学習による不良画像の分類と検出

人工知能と深層学習を活用して不良の分類・検出精度を高める方法に関する知見を入手してください。
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ブログ: 機械学習は製造に何をもたらすか

このブログ記事を読み、機械学習が主要な製造アプリケーションにもたらす具体的かつ測定可能な効果を確認してください。
詳しくはこちら

ブログ: データは宝の山

製造データのマイニングは金と同じように価値があります――製品の信頼性向上と製造コストの低減に役立つより優れた知見が得られます。どのようにすればよいのでしょうか?
詳しくはこちら