日本が誇る品質はイスラエルの技術に支えられている？（後編）

 2020年9月8日
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日本が誇る品質はイスラエルの技術に支えられている？（前編）

 2020年9月8日
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日本電産がOptimalPlus分析プラットフォームを活用して新製品導入を加速

 2020年9月3日
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AWSを活用して、半導体および自動車の大量生産におけるリアルタイム最適化のための分析ソリューションを提供

 2020年1月10日
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製造業に特化したビッグデータ解析ツールを提供するOptimal Plusが「第12回オートモーティブ ワールド」に出展

 2020年1月9日
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OptimalPlusがデンソーの半導体部門へ高度なライフサイクル分析を提供する企業として選ばれました

 2019年12月17日
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ZFがイスラエルでのテクノロジーコラボレーションによりAI能力を強化し、OptimalPlusを戦略的パートナーの1つに

 2019年12月5日
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このようにして、製品のリコールや評判の低下を回避できます

 2019年9月23日
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OptimalPlusは、Automotive Electronics Councilのコンポーネント技術委員会への参加を選択しました

 2019年8月15日
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5Gの最も厄介な問題を解決する

 2019年8月15日
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OptimalPlusがデータオリンピックで金メダルを獲得

 2019年8月11日
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より良いデータを使用してテスト時間を短縮する

 2019年8月6日
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より多くの半導体データがクラウドに移行

 2019年8月6日
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ソフトウェアは繋がれた世界を侵食するのか？

 2019年8月1日
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Optimal Plus New ADAS

 2019年7月28日
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リコールを回避するOptimal Plus：ADAS Lifecycle Analytics

 2019年7月26日
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OptimalPlusがADASのライフサイクル分析ソリューションをローンチ

 2019年7月25日
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ADAS製造のコストを削減する分析ソリューション

 2019年7月25日
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ビッグデータの大きな変化

 2019年7月9日
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エッジでのデータの混乱

 2019年6月11日
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ライフサイクル分析による電子機器製造の改善

 2019年5月28日
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Machine Learning, Big Data, and Manufacturing: The Perfect Trifecta

 2019年5月16日
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OBUの奨学生が、電子機器メーカー向けの画期的なソフトウェアの研究を公開

 2019年5月15日
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自動車テストにギャップが生じる

 2019年5月7日
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Industry 4.0の水平および垂直統合

 2019年4月29日
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Industry 4.0のビッグデータの課題

 2019年4月28日
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あなたの製造データを金鉱に

 2019年4月11日
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セキュリティへの新しいアプローチ

 2019年4月9日
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Why Edge Computing Is So Critical for Industrial IoT

 2019年3月28日
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Industry 4.0時代の自動車メーカーにとって不可欠なデータ共有

 2019年3月26日
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分析に不可欠なドメインの専門知識

 2019年3月12日
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IIoTのセキュリティの次の波

 2019年3月7日
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産業用IoTでエッジコンピューティングがなぜ非常に重要なのか？

 2019年2月28日
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センサーデータを使用して歩留まりと稼働時間を改善する

 2019年2月21日
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自動車の最大の関心事になる信頼性

 2019年2月12日
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IBMとOptimal +がコグニティブ分析を工場にもたらす

 2019年2月1日
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Robotaxis：自動車メーカーは自動運転車でGoogleに追いつくことができますか？

 2019年1月31日
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製造のために機械学習ができること

 2019年1月29日
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機械学習が自動車製造に革命をもたらす方法

 2019年1月25日
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OptimalPlusはUzi Baruchをエレクトロニクス部門のゼネラルマネージャーに昇進させ、Itay Even-HenをVP R&Dに迎えました

 2019年1月23日
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現代では自動運転車にも必要となったライフサイクル分析

 2019年1月21日
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歩留まりを向上させるためのファブテストデータをON SemiconductorがOptimalPlusと共同開発

 2018年8月29日
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OptimalPlusは、2018年の4つのGartnerの誇大広告サイクルレポートでサンプルベンダーに選ばれました

 2018年8月28日
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オン・セミコンダクターが、製造業務におけるデータ分析駆動型の可視性のためにOptimal Plusとの協力を発表

 2018年8月28日
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ビッグデータ分析による製造の最適化

 2018年6月1日
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注目のイスラエルのスタートアップ70社

 2018年5月17日
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2018年、自動車メーカーが10億個ごとに欠陥部品を測定する100万の理由

 2018年4月17日
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デバイステスト：チップの歩留まりとパフォーマンスを向上させる秘密

 2017年12月27日
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2018年に注目すべきテクノロジー企業15社

 2017年12月14日
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すべての「合格した」 dieが実際に「良い」 dieであると仮定するのは安全なのか？

 2017年10月9日
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2018年に注目すべき20人の技術革新者

 2017年9月11日
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アナリシス vs アナリティクス：過去 vs 未来

 2017年8月27日
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モジュールテストが追加する新たな課題

 2017年8月7日
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効果的なビッグデータの取得により、製品の製造品質を向上させる

 2017年7月12日
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すべての既知の良好なテスト済みデバイスは同じように製造されているのか？

 2017年7月10日
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Gartner：IoT分析「クールベンダー」が物事固有のニーズに対応

 2017年6月23日
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チップテストの左シフト

 2017年6月7日
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数千のテストのデバイススペックを計算して、品質と歩留まりを向上させるより効率的な方法

 2017年6月5日
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